浙江大学集成电路学院曹子峥课题组2026年招聘1名劳务派遣人员启事
一、岗位要求:
1.工作积极主动,认真负责、沟通良好,具备扎实的训练基础和良好的团队合作精神;
2.本科以上学历,光学/微电子/物理/电子工程/计算机/人工智能/数值计算/高性能计算等工程科学类相关专业背景;
3.具有熟练的英语阅读和写作能力;
4.熟悉计算光刻原理,掌握数值优化算法,熟悉基本的数值计算或并行计算思想;
5.精通C/C++/python,有高性能计算和AI模型及GPU开发经验;
6.具备光刻仿真或半导体工艺及应用经验者优先。
二、岗位职责:
1.ILT算法的GPU加速实现与优化:
-将基于物理模型的ILT/OPC算法在GPU平台上实现;
-利用已开发的光刻成像、卷积、FFT、梯度计算等核心算子进行并行化与性能优化;
-分析ILT中的计算瓶颈,设计高效的GPU计算流程;
2.AI辅助计算光刻算法的工程化落地:
-将AI模型(光刻代理模型、AI-ILT等)与物理仿真流程进行集成;
-支持AI正向预测模型、反向优化模型在GPU上的高效推理与训练;
-协助构建物理模型与AI模型协同工作的算法框架;
3.GPU并行计算与异构加速优化:
-利用CUDA/GPU并行技术加速大规模FFT、卷积和矩阵计算;
-优化多卡GPU/多流并发/显存管理等问题;
-探索CPU–GPU协同计算与异构调度方案;
4.算法性能评估与工程验证:
-对GPU加速前后的ILT/AI算法进行性能对比与分析;
-评估加速对仿真精度、收敛性和稳定性的影响;
-支持算法在真实光刻数据或仿真数据上的测试与验证;
5.科研与工程协同支持:
-配合研究人员完成算法原型到工程实现的转化;
来源链接:https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1856279483986739413
日期:2026/2/12 10:05:35
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